GoogleBingに素早くページをインデックス

サイトを素早く接続し、
GoogleBingに即座にページをインデックス。
トラフィックを分析し、統計を確認

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AIプロンプト分析

1つの分析で複数のAIモデルを比較します。ChatGPT、Claude、Gemini、Grokなどでプロンプトをテストします。AIとのやり取りを最適化するための詳細なキーワード統計、パフォーマンスランキング、視覚的な洞察を取得します。

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Indexation

迅速なインデックス

GoogleとBingの検索エンジンに即座にページをインデックス。

Check Indexation

リアルタイム監視

ページのインデックス状況をリアルタイムで追跡。

Statistics

詳細な統計

サイトのパフォーマンスに関する包括的な統計にアクセス。

Sitemap Management

サイトマップ管理

より良いインデックスのためのサイトマップの簡単な管理と送信。

Automatic Settings

スマート自動化

インテリジェントな設定でインデックスプロセスを自動化。

Activity Tracking

アクティビティ追跡

アカウントのすべてのアクションと変更を監視。

Google Search Consoleとのシームレスな統合

Better Search ConsoleはGoogle Search Consoleアカウントと自動的に同期し、以下を提供します:

  • 登録されたすべてのサイトへの即時アクセス
  • 自動サイトマップ検出と同期
  • リアルタイムデータ同期
  • 包括的なサイトパフォーマンス指標

Googleアカウントで接続するだけで、残りは私たちが処理します!

並べて比較

整理されたインターフェースで複数のAIモデルからの応答を比較します。異なるモデルがプロンプトをどのように解釈して応答するかを確認します。

キーワード統計

ターゲットキーワードが異なるモデルでどのくらいの頻度で表示されるかを追跡します。カバレッジ、頻度、ポジショニングを含む詳細なメトリクスを取得します。

パフォーマンスランキング

異なるタイプのプロンプトに対してどのモデルが最高のパフォーマンスを発揮するかを確認します。キーワードカバレッジ、関連性、応答品質に基づいたランキングを取得します。

分析履歴

詳細な履歴ですべての分析を追跡します。時間の経過とともに結果を比較し、プロンプト戦略を改善します。

詳細なモデル分析

異なるプロンプトタイプに対する各モデルの応答パターン、強み、独自の特性についての包括的な洞察を取得します。

高度なキーワード追跡

ポジション追跡、頻度分析、カバレッジメトリクスを含む高度な分析でモデル全体のキーワードパフォーマンスを監視します。

サポートされているAIモデル

市場で利用可能な最も高度なAIモデルからの応答を比較します。

  • ChatGPT - OpenAIのフラッグシップ会話型AIモデル
  • Claude - Anthropicの憲法AIアシスタント
  • Gemini - Googleのマルチモーダルモデル
  • Grok - Xのウェブアクセス付きリアルタイムAI
  • Llama - Metaのオープンソース言語モデル
  • DeepSeek - 高度な推論とコーディングAI
  • LeChat - Mistralのヨーロッパ版AIアシスタント
  • Qwen - Alibabaの多言語大規模言語モデル

すべてのモデルは最適なパフォーマンスのために定期的に最新バージョンに更新されます。

競争情報とブランドインサイト

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キーワードパフォーマンス分析

AIモデルがブランドキーワードと競合他社のキーワードにどのように応答するかを比較します。どの用語がより好意的な言及を生成するかを発見し、AI生成コンテンツでブランドのポジショニングを強化する機会を特定します。

insights

ブランド認識インサイト

異なるAIモデルが競合他社と比較して会社をどのように認識して説明するかを分析します。感情、ポジショニングを理解し、最適化できるブランドナラティブのギャップを特定します。

🏆

市場ポジショニング

ブランドと競合他社のキーワードで「最高のマーケティング自動化ツール」のようなプロンプトをテストして、AIモデルが異なるソリューションをどのようにランク付けして説明するかを確認します。

📊

機能比較

特定のユースケースや問題ステートメントでプロンプトされた場合、AIモデルが競合他社と比較して製品機能をどのように説明するかを分析します。

💡

コンテンツ戦略

どのキーワードとメッセージングフレームワークが異なるAIモデル全体でブランドをより好意的に言及させるかを発見します。

🎯

ギャップ分析

競合他社が言及されているがブランドが言及されていないトピックを特定し、コンテンツとSEOの機会を明らかにします。

戦略的ユースケース

01
ブランド言及分析

ブランド名と競合他社をターゲットキーワードとして使用して「トッププロジェクト管理ツールは何ですか?」のようなプロンプトを比較し、AIモデル全体での言及頻度とコンテキストを確認します。

02
感情とポジショニング

業界関連の質問でプロンプトされた場合、AIモデルが競合他社と比較して会社の文化、価値観、またはミッションをどのように説明するかを分析します。

03
機能認識

特定の機能関連のプロンプトをテストして、どのAIモデルが一般的な競合他社の機能と比較して独自の機能を認識して強調するかを確認します。

04
市場教育

AIモデルがブランドに関する最新情報を欠いている知識のギャップを特定し、PRおよびコンテンツマーケティングの取り組みの優先順位付けを支援します。

実世界のアプリケーション

campaign

マーケティングチーム

  • AIトレーニングデータでのブランド認知度を追跡
  • AI生成推奨のメッセージングを最適化
  • 競合他社と比較してコンテンツのギャップを特定
  • ブランド感情の進化を監視
build

製品チーム

  • 機能認識と現実を理解
  • 過小評価された機能を特定
  • 競合他社と機能のポジショニングを比較
  • 製品コミュニケーション戦略をガイド
business_center

エグゼクティブリーダーシップ

  • 競争環境の認識を監視
  • 市場ポジショニングの効果を追跡
  • 戦略的メッセージング機会を特定
  • ブランド強度指標を測定